岗位职责
标准职责:
负责公司至少1个功能型领域的应用系统规划与建设，主导输出本领域IT解决方案或本领域重点用户场景体验方案，以及与解决方案/体验方案配套的详细需求规格和原型，制定本领域的应用架构，确保架构成功在产品中落地，负责完成本领域的应用验收和用户推行。对转产项目提供专家级支持，主持本领域重大业务优化项目，达成业务目标。
在领域级大型分析项目中主导并承担面向数据分析的数据集成/数据预处理/数据应用开发工作和数据分析应用工具选型，主导并承担数据平台规划；主导并承担对数据的价值分析与试验设计，主导并承担数据分析落地实践的总结；主导并承担分析模型构建、性能分析评估优化和在业务的部署应用，解决特定数据问题的算法设计或性能调优，并获得业务的价值认可；主导并承担基于数据的业务场景分析、现状分析和假设分析并提出数据解决方案；主导完成有影响力的复杂数据分析项目，并提出前瞻性建议
洞察生成式人工智能、AI智能体等领域最新技术、应用、方法和框架，联合业务领域共同制定未来基于AI智能体的应用战略及演进路标||识别业务大小模型结合的应用场景，设计人工智能应用总体架构，将业务路线图转化为能力架构及应用要求||根据AI应用规划，指导项目的执行，设计并提供大小模型结合的人工智能解决方案，并对方案落地及业务结果负责，达成业务目标
岗位要求
语言要求:
简体中文
教育背景要求:
本科及以上
知识要求:
技能要求:
1、优秀的洞察及架构能力，熟悉数字化经验及4A架构；
2、熟悉Transformer、增量预训练、SFT、RAG、Agent技术栈，有大规模集群上实践经验者优先；
3、对技术有热情，具备良好的沟通表达能力和团队精神，自驱力强；
4、有供应链AIGC相关场景实践及落地者优先。
能力要求:
良好的需求理解力、问题分析、归纳能力 、跨领域协调能力
具备丰富的行业经验和软技能：熟悉各种机器学习和深度学习技术，并负责将这些技术应用于供应链管理中，如市场需求预测、路线规划等。
全方位快速扫描与深入洞见：面对海量信息，能够应用生成式AI覆盖更广泛的数据源，进行全方位的快速扫描，提供更深入的洞见，制定更加科学的决策，调整供应链计划、优化库存管理。
具备结合物联网和人工智能的技术开发和进步的能力，以推动供应链管理的创新和发展。具备数据分析、业务流程转型、战略规划等基本技能，同时还需要掌握AI技术的应用能力，包括需求预测、自动化仓储、协同工作等。
知识要求:
1、至少熟练掌握Python、Java语言中的一种，熟练掌握机器学习、深度学习、大模型等技术，至少熟悉一种深度学习/机器学习框架（TensorFlow，Pytorch，MindSpore等）；
2、熟悉常见的AI技术原理及应用，包括CV、NLP等; 熟悉大模型的应用方式(包括微调、提示等），熟悉供应链等行业的业务场景和诉求，具备主动识别和规划业务应用场景的能力；
3、熟练掌握需求分析和系统设计方法，具有较强的应用/技术洞察与抽象泛化设计能力。 专业证书要求:
